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智能系统高效识别sd铁路货车故障

查嘉祯 2024-10-25 13:09:10 供应产品 6077 次浏览 0个评论

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记者近日从中国铁路成都局集团有限公司成都北车辆段(以下简称“成都北车辆段”)获悉,该段已引入TFDS(货车故障轨旁图像检测系统)故障智能识别系统,用于铁路货车检测。系统上线运营后,人工作业量缩减近90%,故障识别率提升近40%,检测上万个零部件的时间只需3—5分钟。以往,TFDS的动态检查工作完全依赖人工执行。每当铁路货车经过TFDS探测站时,电子摄像设备会迅速捕捉并上传车底配件及车体侧部的动态图像至TFDS服务器。随后由专业的TFDS动态检车员对每一张图像进行分析,发现潜在的车辆故障。据悉,成都北车辆段的TFeDS动态检车员每日需审阅的车辆图片数量高达150余万张。为了有效减轻作业人员的工作负担,进一步提升列车技术检查的效率与质量,成都北车辆段决定引入TFDS故障智能识别系统。对此,成都北车辆段数字运维车间技术员贾明勇说:“与以往‘大海捞针’式的检查方式不同,现在我们只需对经过AI算法精确识别后推送的故障进行复核即可。”该系统的使用,使得每位检车员每列车图片的分析量从原先的600余幅锐减至100幅,工作量减少了近90%。同时,每列车的平均技术检查时间也从15分钟缩短至8分钟。据介绍,该系统采用了目前业界最大的视野预训练模型“盘古大模型”,可自动学习货运系统内各类货车故障图片样本,对货车故障实现自动识别、自动总结部件特征、自动寻找故障规律。
《港d湾商业观察》廖紫雯
  在当前乳制品行业整体承压的形势下,乳企或面临多重挑战。日前,中国蒙牛乳业有限公司(以下简称:蒙牛乳业,02319.HK)发布半年报,披露营收、净vc利双下滑等情况。营收细看,上半年蒙牛各产品线均迎来不同程度的下滑。此外,业绩承压的情况下,蒙牛遭多家券商下调盈利预测。

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